College of Information and Communication Engineering
College of Information and Communication Engineering aims to foster high-quality information and communication personnel who can actively cope with the ever-changing needs of the information and communication industry.
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ㆍ Phone : +82 31.290.5815,5817

Open Programs

Course Introduction

ExCampus는 사회 각 분야에서 활약하고 있는 우리 대학의 교수와 동문뿐 아니라 세계적 석학의 지식과 경험을 캠퍼스 밖으로 확장하고 있습니다. 대학과 사회를 연결하려는 취지로 2020년에 시작된 확장된 미래형 교육 플랫폼으로 영어/중국어 등 외국어 자막을 추가한 50여 편의 강연을 통해 우리 대학의 비전을 세계와 연결하는 역할을 하고 있습니다.

[ExCampus 시즌6 QnA] 입자가속기: 현대 과학을 증거하다 | 성균관대학교 전자전기공학부 교수 채종서
[ExCampus 시즌6 QnA] 입자가속기: 현대 과학을 증거하다 | 성균관대학교 전자전기공학부 교수 채종서
Chae Jongseo
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Course Introduction

ExCampus는 사회 각 분야에서 활약하고 있는 우리 대학의 교수와 동문뿐 아니라 세계적 석학의 지식과 경험을 캠퍼스 밖으로 확장하고 있습니다. 대학과 사회를 연결하려는 취지로 2020년에 시작된 확장된 미래형 교육 플랫폼으로 영어/중국어 등 외국어 자막을 추가한 50여 편의 강연을 통해 우리 대학의 비전을 세계와 연결하는 역할을 하고 있습니다.

[ExCampus 시즌6] 입자가속기: 현대 과학을 증거하다 | 성균관대학교 전자전기공학부 교수 채종서
[ExCampus 시즌6] 입자가속기: 현대 과학을 증거하다 | 성균관대학교 전자전기공학부 교수 채종서
Chae Jongseo
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Course Introduction

ExCampus는 사회 각 분야에서 활약하고 있는 우리 대학의 교수와 동문뿐 아니라 세계적 석학의 지식과 경험을 캠퍼스 밖으로 확장하고 있습니다. 대학과 사회를 연결하려는 취지로 2020년에 시작된 확장된 미래형 교육 플랫폼으로 영어/중국어 등 외국어 자막을 추가한 50여 편의 강연을 통해 우리 대학의 비전을 세계와 연결하는 역할을 하고 있습니다.

[ExCampus 시즌6] 다양한 실패를 즐기며 '나로서 사는 법' | 아나운서, 게임 캐스터 김수현
[ExCampus 시즌6] 다양한 실패를 즐기며 '나로서 사는 법' | 아나운서, 게임 캐스터 김수현
Kim Suhyeon
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Course Introduction

안녕하세요 성균관대학교입니다. 최초이자 최고의 반도체 전문인재 양성의 요람, 삼성과 우리나라를 넘어 세계를 이끄는 바로 이곳! 삼성전자와 성균관대 반도체시스템공학과가 궁금하다면? 집중해주세요! 대학생활부터 장학금, 회사생활, 삼성만의 특별한 점까지!! 삼성전자에 재직중인 반도체시스템공학과 선배들이 들려주는 생생한 이야기! 지금 바로 시작합니다!

[성균관대 반도체시스템공학과] 선배들이 들려주는 삼성전자DS(반도체)의 진짜 이야기!
[성균관대 반도체시스템공학과] 선배들이 들려주는 삼성전자DS(반도체)의 진짜 이야기!
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Professional Programs

Professor

Extension School, LEE SUNG KIL

Learning Period

02-13-2023 ~ 06-26-2023

Course Introduction

※ 본 강의는 삼성전자공과대학교(SSIT) 재학생을 위한 과정으로 승인된 학습자만 수강 신청이 가능합니다.

[SSIT/23-01] Python basics and data visualization
[SSIT/23-01] Python basics and data visualization
Extension School, LEE SUNG KIL

Professor

HEO JAE-PIL

Learning Period

11-01-2022 ~ 12-31-2023

Course Introduction

본 강의의 목적은 인공지능 학습을 위해 필수적으로 선행되어야 하는 자료구조 및 알고리즘 주제에 대해 다루며, 핵심 목표로는 다양한 자료구조와 주요 알고리즘의 이론적 이해 및 복잡도 분석과 코드 구현 능력 향상, 그리고 컴퓨팅 사고력 배양이다.   교수소개 - 허재필 성균관대학교 소프트웨어학과 교수   강좌 일정 문의: 성균관대학교 교무처 교육개발선터 (Center for Teaching & Learning)

[K-MOOC] Algorithms and Data Structures for AI
[K-MOOC] Algorithms and Data Structures for AI
HEO JAE-PIL

Professor

LEE SANGGU

Learning Period

11-01-2022 ~ 12-31-2023

Course Introduction

본 강좌는 인공지능이 어떤 수학적 원리로 작동하는지를 이해하는데 필요한 기본적인 수학 내용을, 고등학교 1학년 정도의 수학 지식을 갖춘 일반인이라면 누구라도 쉽게 학습하고, 이해한 후, 실습할 수 있도록 한다. 또한 Math & Coding 접근으로 <인공지능에 필요한 개념과 용어 및 기초수학 지식 및 실습 경험>을 제공한다.   교수소개 - 이상구 성균관대학교 수학과 교수   강의 일정 문의: 성균관대학교 교무처 교육개발선터 (Center for Teaching & Learning)

[K-MOOC] Basic Mathematics for AI(Artificial Intelligence)
[K-MOOC] Basic Mathematics for AI(Artificial Intelligence)
LEE SANGGU

Professor

LEE JEE-HYONG

Learning Period

11-01-2022 ~ 12-31-2023

Course Introduction

본 강의는 목적은 다양한 고급기계학습 기법의 수학적 배경을 이해하고, 각 방법의 장점과 단점을 이해하여 주어진 상황에 적합한 기법을 선택하여 문제를 효율적이고 효과적으로 해결할 수 있다.   교수소개 - 이지형 성균관대학교 정보통신대학 소프트웨어학과 교수   강좌일정 - 총 14주차로 구성 문의: 성균관대학교 교무처 교육개발선터 (Center for Teaching & Learning)

[K-MOOC] Advanced machine learning
[K-MOOC] Advanced machine learning
LEE JEE-HYONG
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