Professor

SONG BYUNG KHUN

Learning Period

01-22-2025 ~ 01-22-2030

Course Introduction

세계 경제는 어떤 과정을 거쳐 오늘날의 모습을 띠게 되었을까? 이 강좌는 산업혁명 이래 세계 경제가 거쳐온 역사적 과정을 살펴본다. 다루게 될 핵심적 주제는 공업화, 자유무역과 보호무역, 제국주의, 세계대전, 대공황, 세계화와 탈세계화 등이다.

Professor

SONG BYUNG KHUN

Learning Period

08-26-2024 ~ 08-26-2027

Course Introduction

세계화의 관점에서 세계 경제가 변화해 온 과정을 논의함으로써 현재의 세계화와 과거의 역사가 어떻게 연결되었는지 파악하도록 한다.

Professor

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Learning Period

12-26-2023 ~ 12-26-2026

Course Introduction

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Professor

Kun-Chang Lee

Learning Period

11-09-2023 ~ 11-09-2025

Course Introduction

  11세기부터 아드리아해, 지중해, 에게해, 흑해의 거의 모든 해상무역거래를 장악하여 천문학적인 부를 쌓아올린 베니스 공화국의 흥망성쇠의 역사를 통하여 성공적인 경영원리를 학습한다. 베니스 공화국은 아드리아해, 지중해, 에게해, 그리고 흑해를 드나들면서 자국의 배가 정박하여 보급품을 조달하고 주변국의 정보를 수집하는 해상무역 거점항구이자 지역인 ‘스타토 다 마르’를 건설하고 이를 효과적으로 연결하여 모든 물자를 베니스를 통하여 이뤄지도록 하였다. 이러한 일련의 과정은 전형적인 경영 프로세스 관리이며, 또한 베니스라는 나라의 비즈니스 모델이기도 하다. 본 강의는 이같은 베니스 공화국의 해상무역제국 건설과정과 운영, 그리고 경쟁국의 등장과 함께 경쟁력을 잃어가는 과정을 학습하므로써 경영원리의 핵심사항을 학습하고자 한다.

Professor

KIM YOUNGHAN

Learning Period

11-02-2023 ~ 11-03-2025

Course Introduction

  투자자들의 탐욕과 공포 때문에 끝없이 벌어지는 버블과 패닉. 글로벌 금융시장에서 특별한 위치를 점하고 있다고 알려진 유태인들에 대해서 이제 한국인들이 정확하게 이해해야 합니다. 왜냐하면, 가수 싸이도 세계적인 유태인 프로듀서 스쿠터 브라운과 협업을 했고, 이제는 하이브의 방시혁도 그를 미국 지사의 CEO로 임명할 정도로 한국인들이 유태계 비즈니스맨들과 어울릴 일들이 많아졌기 때문입니다. 유태인들에 대한 오해와 이해. 어디까지가 사실이고 어디부터가 거짓인가? 그들에 대한 잘못된 신화가 퍼진다면 언제, 왜 사람들이 퍼 나르고 박해하는 것일까요? 본 과목에서는 유태인 금융가문들의 심리와 투자자들의 군중심리를 행동경제학으로 밝혀냄으로써 유태인에 대한 이해를 바로하고자 합니다. 뿐만 아니라, 이를 통해 아시아나 한국 내부적으로도 금융위기에 보다 유연하게 대처할 인문학적 소양을 키웁니다. 또한, 유태인 및 비유태인으로 유명한 투자자 및 금융가문들의 흥망성쇠를 다룸으로써 일반인들도 보다 재무 금융에 대해서 친근감 있게 배고자하는 마음을 불러일으키고자 합니다.

Professor

이규필

Learning Period

02-13-2023 ~ 07-01-2027

Course Introduction

※ 본 강의는 삼성전자공과대학교(SSIT) 재학생을 위한 과정으로 승인된 학습자만 수강 신청이 가능합니다.

Professor

Extension School, 이규필

Learning Period

02-13-2023 ~ 07-01-2027

Course Introduction

※ 본 강의는 삼성전자공과대학교(SSIT) 재학생을 위한 과정으로 승인된 학습자만 수강 신청이 가능합니다.

Professor

KIM KYONG HWAN

Learning Period

11-01-2022 ~ 03-01-2028

Course Introduction

기존의 이론 위주로 다루었던 창업 관련 강좌에서 더 나아가, 실제 창업자들의 경험을 토대로 경험과 노하우를 압축시켜 실무적인 측면에 어려웠던 부분을 함께 공유하여 성공적인 창업으로 이끌 수 있도록 한다. 실제 창업 생태계의 최전선에서 활동 중인 창업가들의 답변을 바탕으로 ‘창업가가 창업을 묻다.’ 주제 하에 테이블 토크형식으로 진행한다. 또한 케이무크의 주 수강층인 일반인 및 학부생들의 궁금증 해결 및 창업이라는 새로운 도전에 도움을 준다.또한 현대 이 시대는 가장 저비용으로 창업을 할 수 있는 시대이다. 창업에는 큰 비용이 들지 않는다. 예로 IT분야는 기술, 제조업은 아웃소싱으로 당장의 큰 자본이 없어도 사업을 실행 할 수 있다. 뿐만 아니라 정보통신의 발달로 멀리 떨어져 있는 우수한 인재와 적은 커뮤니케이션과 적은 비용으로 협업을 진행 할 수 있음은 물론 우리나라의 경우 창업을 하고자하는 예비창업자들에게 지원하는 창업지원프로그램 및 프로세스가 잘 꾸려져 있기에 좋은 아이디어만 있다면 WHY not? 시작하지 않을 이유가 없다.   교수소개 - 김경환 성균관대학교 글로벌창업대학원 교수   강의일정 * 구성: 강의 영상, 읽을거리 및 자유토론* 본 강좌는 짧은 시간 내에 필요한 핵심적인 내용을 들을 수 있는 마이크로 강좌 문의: 성균관대학교 교무처 교육개발선터 (Center for Teaching & Learning)

Professor

SONG BYUNG KHUN

Learning Period

11-01-2022 ~ 03-01-2027

Course Introduction

본 강좌의 목적은 세계경제의 진화과정을 통해 현대 세계경제질서에 대한 이해를 높이며 인류 초기부터 오늘날까지 세계경제에 발생한 주요 변화를 추적하고 변화의 요인이 무엇이었나를 논의함으로써 장기적 세계경제질서의 변화를 이해하는 데에 있다.   교수소개 - 송병건 성균관대학교 경제학과 교수   강좌일정 구성: 총 14주차  × 주차당 각 2차시 (차시당 15~20분)   문의: 성균관대학교 교무처 교육개발선터 (Center for Teaching & Learning)

Professor

SHIN WAN SEON

Learning Period

11-01-2022 ~ 03-01-2027

Course Introduction

구성원의 개성과 강점을 중시하는 리더십을 학습한다.7가지 컬러의 리더십 (빨강색 서번트 리더십, 주황색 브랜드 리더십, 노랑색 사이드 리더십, 초록색 파워 리더십, 파랑색 슈퍼 리더십, 남색 비전 리더십, 보라색 변혁적 리더십)의 개념과 적용 사례를 학습한다.   교수소개 - 신완선 성균관대학교 공과대학 시스템경영공학과 교수   강좌일정 구성: 총 6주차  × 주차당 각 2차시   문의: 성균관대학교 교무처 교육개발선터 (Center for Teaching & Learning)

Professor

KIM YONG-JUNE

Learning Period

11-01-2022 ~ 03-01-2027

Course Introduction

중국은 올림픽시장이다. 중국시장에서 이기냐? 지냐가? 한국이 5만불 선진국이 되는냐? 아니냐?의 관건이다. 중국 내수시장을 공략하고 있는 한국기업의 가장 큰 실패요인은 중국마케팅전략의 부재이다. 이 과목은 중국소비자의 최근관심사, 중국경쟁기업의 핵심역량, 한중진출기업의 사업전략을 사례중심으로 학습해 본다. 본 과목을 통해 중국내수시장에 도전해 보는 제 2의 차이나드림을 꾸어본다.   교수소개 -김용준 성균관대학교 경영대학 교수   강좌일정 구성: 총 6주차 × 주차당 각 2차시 (차시당 15~20분 내외) 문의: 성균관대학교 교무처 교육개발선터 (Center for Teaching & Learning)

Professor

-

Learning Period

11-01-2022 ~ 07-01-2027

Course Introduction

이 강의는 실전 창업 강의인 만큼 실제로 이 강좌를 통해 커머스를 오픈하고, 비즈니스화 하기 위한 분들에게 이 강의를 추천합니다. 대학생, 투잡을 희망하는 직장인, 커머스 혹은 커머스 플랫폼 창업을 생각하는 스타트업 대표자들이 될 수 있습니다. E커머스 시장은 계속 성장하는 분야이기 때문에 시장의 개념과, 종류, 유형 그리고 사용하는 툴이 계속 변화하고 발전하고 있습니다. 강의 내에서 커머스 창업에 필요한 유용한 툴들을 많이 소개해 드리고, 그럼에도 불구하고 이 시장에 관심을 꾸준히 가지시면 더 편리한 툴, 방법들을 많이 알게될 수 있는 정말 재미있는 분야라고 소개해 드리고 싶습니다. 1. 커머스 창업이란 무엇인가요?커머스는 쉽게 말하여 온라인을 통해 물건을 사고 파는 행위로 ‘전자상거래’ 라고도 하며, 이 과정에서 발생하는 수익 활동을 의미합니다. 커머스 시장은 다양한 분야에서 온라인을 통하여 물건을 판매할 수 있는 만큼 국내·외를 넘나들며 꾸준하게 성장하고 있는 시장입니다. 쉽게 찾아볼 수 있는 쿠팡, 티몬, G마켓과 같은 소셜커머스이자 오픈마켓이 있으며, 지그재그, 마켓컬리 등 커머스를 활용한 플랫폼 커머스가 있습니다. 또한 자신만의 브랜드를 갖고 운영하는 개인 쇼핑몰, 즉 자사몰 등이 이에 포함됩니다. 2. 기존의 커머스 창업과의 차이점은 무엇인가요?기존의 커머스 창업은 자사 제품을 중심으로 온라인을 통해 물건을 사고 파는 형태였습니다. 물론 지금도 그 개념이 변한 것은 아니지만, 4차 산업 혁명이 도래하면서 좀 더 세분화 되는 많은 변화를 가져왔습니다. 먼저 기업이 주체였던 일방향 적인 방향에서, 고객의 데이터를 활용하여 고객을 분석하고 상품 선정과 기획을 하는 고객 중심형으로 변화해왔습니다. 또한 모바일 시대가 도래하며 PC 보다는 모바일에 집중하여 커머스를 구현하고, 창업 기획에 사용하는 개발된 툴을 활용하여 창업 전에 구체적인 비즈니스 계획을 세우고 창업을 시작할 수 있습니다. 3. 어떤 사람에게 도움이 되나요?이 강의는 실전 창업 강의입니다. 커머스 창업을 준비하는 예비 창업자들에게 커머스를 창업하고 운영하기 위한 모든 실무 과정을 함께 담았습니다. 검색엔진 분석을 통한 아이템 선정부터 상품 기획, 상세페이지 제작, PC/모바일/앱 커머스 구축과 운영관리, 마케팅, 고객관리의 단계입니다. 커머스 시장의 전체 흐름을 이해하고, 세분화된 단계별 실무적인 부분을 이해할 수 있습니다. 특히 커머스 창업의 경우 많은 비용을 들이지 않고 창업할 수 있는 부분이 큰 장점이며, 이번 강좌를 수강하고 난 후에 커머스 창업을 돕기 위한 쇼핑몰 솔루션 지원, 부가 서비스 등의 혜택을 제공합니다. 단, 진입 장벽이 높은 분야인 만큼 경쟁도 치열하여 창업 전에 많은 준비와 이해가 필요한 분야이기도 합니다. 어떤 창업이든지 쉽지는 않지만, 커머스 시장 또한 많은 시간과 연구, 실행이 필요한 분야입니다. 강의를 통하여서 4차 산업 혁명 시대의 모바일 커머스 창업에 대해 조금 더 이해하고, 창업에 있어서 도움이 되는 시간이 되길 희망합니다.   교수소개 - 정민혜 온스타트업 연구소 대표   강좌일정 구성: 총 14주차 × 주차당 각 2차시 (주당 01시간 00분)   문의: 성균관대학교 교무처 교육개발선터 (Center for Teaching & Learning)

Professor

KIM SUNG MIN

Learning Period

11-01-2022 ~ 03-01-2027

Course Introduction

본 과정은 4차산업혁명 시대의 소셜임팩트 비즈니스와 사회적 경제의 이해를 통해 4차 산업혁명시대의 혁신적인 아이디어로 ‘사회변화를 추구하고 한 분야 또는 사회 전체에 긍정적인 영향을 미치는 소셜임팩트 비즈니스와 사회적 경제의 4가지 축인 사회적기업, 협동조합, 마을기업, 자활기업의 특징과 설립방법에 대해 학습할 예정입니다. 기업은 지속가능성 보장 받기위해서 사회적 책임을 다해야하며 공공분야 및 영리기업에서 해결하지 못하는 사회적 문제를 해결할 수 있는 사회적경제가 필요합니다. 이에 본 교육과정의 학습 목표는 사회적 경제를 주도해나갈 소셜 비즈니스 전문가를 양성하는데 있습니다. 이는 어느 한 분야에 치우치지 않은 유연함을 바탕으로 사회변화와구조에대한 유기적관계를 이해할 수 있어야 합니다. 따라서 본 교육 과정은 CSR(기업의 사회적책임), CSV(공유가치창조), SI(소셜임팩트), SE(사회적경제)을 유기적으로 통합할 수 있는 진정한 소셜 비즈니스 전문가를 양성하는 과정입니다. 사회적경제 각 조직의 설립방법과 절차에 대해서 말씀드릴 것이며 지원 받을 수 있는 자금의 금액과 프로그램에 대해서 다룰 것입니다. 또한 국내외 사례를 들어 이해도를 높이 예정입니다. 이에 본 과정을 수료하게 되면 전반적으로 소셜비지니스와 사회적 경제 에 대해서 정립하실 수 있으실 겁니다. 기존 중앙정부나 지방자치단체 등 공공부문과 기업 등 민간부분에서 해결하지 못하는 다양한 사회문제를 해결해 볼 의향이 있으신가요? 사회적 문제를 해결하고 수익도 챙기는 이 세상에서 가장 필요한 비즈니스에 도전하실 분은 필히 수강하시면 좋겠습니다. 교수소개 - 김성민 성균관대학교 겸임교수 (창업비지니스사업계획)   강좌일정 구성: 총 14주차 × 주차당 각 2차시 (주당 01시간 00분)   문의: 성균관대학교 교무처 교육개발선터 (Center for Teaching & Learning)

Professor

Choi Woo Jin

Learning Period

11-01-2022 ~ 03-01-2027

Course Introduction

AI, 빅데이터, IoT 등으로 대표되는 4차 산업혁명은 많은 분야와 영역에서 기존 산업을 해체할 것으로 예상되고 있으나 반면에 자체 산업 영역의 새로운 확장을 위해서 그에 상응하는 규모의 신규 비즈니스 창업을 동시에 요구할 것으로 전망됩니다.이러한 4차 산업시대의 신규 비즈니스 창업 수요에 선제적으로 대응하는 것은 국가 차원에서는 향후 경쟁력 확보와 성장 발전에 매우 중요한 과제이며 개인적으로는 4차 산업시대의 무한한 과실을 선점할 수 있는 중요한 기회를 확보하는 것이라 할 수 있습니다.이 같은 4차 산업분야의 성공 창업을 위해서는 우선적으로 효과적인 비즈니스 모델이 개발되어야 하고 이에 기반한 전략적이고 구체적인 사업 계획이 수립되어야 합니다.본 과정은 비즈니스 모델 개발과 사업 계획 수립을 위한 실효적인 방법과 절차를 제시하고 있습니다.먼저 비즈니스 모델과 사업 계획에 대한 기본이론과 수행 방법론을 제시하고 사례를 통해 구체적인 개발 방법과 계획 작성요령을 학습하며 과제와 토론 등을 통해 해당 내용을 실습하도록 합니다. 아울러 4차 산업분야의 실제 비즈니스모델과 사 업 계획을 예시로 하여 학습내용을 확인하고 핵심사항을 정리하도록 하겠습니다.따라서 본 과정을 이수하면 비즈니스 모델의 개발 및 사업 계획 수립에 필요한 기본역량을 습득할 수 있으며 이를 통해 성공적인 창업을 시작할 수 있습니다.   교수소개 - 최우진 비즈컴퍼니 대표   강좌일정 구성: 총 14주차 × 주차당 각 2차시 (주당 01시간 00분)     문의: 성균관대학교 교무처 교육개발선터 (Center for Teaching & Learning)

Professor

LEE WON JUN

Learning Period

11-01-2022 ~ 03-01-2027

Course Introduction

‘21세기 필수 역량 강화를 위한 팀 앙트레프레너십’ 교과목의 핵심은 난해한 문제를 해결하기 위해서는 고군분투하는 것이 아니라 팀으로 앙트레프레너십을 발휘해야한다는 점으로, 곧 이것이 시대정신이라는 점입니다. 또한, OECD의 21세기 필수역량 4C라 불리는 ‘협력과 의사소통, 창의성, 비판적 사고 역량’이 팀으로 난제를 해결하는 과정에서 필연적으로 성장한다는 점입니다. 본 강좌는 특히 팀으로 목적하는 바를 성취하고, 팀 협력이 자아내는 진정한 아름다움을 경험해보지 못한 여러분들에게는 정신적으로나마 본질적인 질문을 던져줌으로써 ‘왜?’ 그리고 ‘어떻게?’ 팀앙트레프레너로서 살아야하는지를 성찰하는 큰 수업이 될 것이라고 확신합니다. 팀의 아름다움을 이해하고 팀의 힘으로 기적을 이룰 보통사람 여러분들을 환영합니다.   교수소개 - 이원준 성균관대학교 경영대학 교수   강좌일정 구성: 총 14주차 × 주차당 각 2차시 (주당 01시간 00분)   문의: 성균관대학교 교무처 교육개발선터 (Center for Teaching & Learning)

Professor

KIM KYONG HWAN

Learning Period

11-01-2022 ~ 03-01-2027

Course Introduction

본 강의는 대학생 정도의 수준을 갖는 일반인 분들을 대상으로 4차산업혁명 분야의 창업을 위한 심층학습을 주도하며 성공적인 기술창업을 목표로 하는 강의입니다. 또한 반드시 창업을 하지 않더라도 성공적인 취업과 취업이후 직장에서의 생존에 도움을 주는 내용이 많습니다. 많은 사람들이 창업을 함에 있어 막연한 두려움 때문에 실제 창업까지 실행하는 경우는 많지 않습니다. 그러나 미국의 페이스북 창업자, 마이크로소프트창업자, 한국의 쿠팡이나 배달의 민족등의 창업자는 왕성한 창업가정신으로 창업을 하여 한나라의 경제성장을 이끌고 대규모의 고용을 창출하고 개인적으로는 막대한 부를 축적하고 있습니다. 이러한 창업은 이제 모든 나라에서 선택이 아닌 필수적인 정책이요 실행목표가 되었습니다. 본 “4차산업혁명과 창업비즈니스”는 기술지향적인 스타트업창업을 성공적으로 이끄는 실전지식과 사례를 중심으로 구성하였습니다. 본 강좌는 정말 쉽고 사례위주로 구성되어 있어 정말 재미있고 유익합니다. 단계별로 차근차근 저와 함께 걸어간다면 잘 해내실수 있을 것이라 믿습니다. 본 강의를 통하여 유익한 지식을 얻어 감은 물론, 성공창업에 많은 도움이 되기를 바랍니다. 또한 본 강의는 취업에도 상당한 도움을 줄수 있을것입니다.   교수소개 - 김경환 성균관대학교 글로벌창업대학원 교수     강좌일정 구성: 총 14주차 × 주차당 각 2차시 (주당 02시간 00분)   문의: 성균관대학교 교무처 교육개발선터 (Center for Teaching & Learning)

Professor

NIELSEN YOUNGJU LEE

Learning Period

11-01-2022 ~ 03-01-2027

Course Introduction

In this course, the instructor will discuss various uses of regression in investment problems, and she will extend the discussion to logistic, Lasso, and Ridge regressions. At the same time, the instructor will introduce various concepts of machine learning. You can consider this course as the first step toward using machine learning methodologies in solving investment problems. The course will cover investment analysis topics, but at the same time, make you practice it using R programming. This course's focus is to train you to use various regression methodologies for investment management that you might need to do in your job every day and make you ready for more advanced topics in machine learning. The course is designed with the assumption that most students already have a little bit of knowledge in financial economics and R programming. Students are expected to have heard about stocks and bonds and balance sheets, earnings, etc., and know the introductory statistics level, such as mean, median, distribution, regression, etc. Students are also expected to know of the instructors' 1st course, 'Fundamental of data-driven investment.' The instructor will explain the detail of R programming. It will be an excellent course for you to improve your programming skills but you must have basic knowledge in R. If you are very good at R programming, it will provide you with an excellent opportunity to practice again with finance and investment examples.   영주닐슨 Nielsen, Youngju 성균관대학교 경영전문대학원 교수  삼성자산운용 자문위원 주간조선 칼럼니스트 퀀타비움캐피탈 뉴욕 파트너, 최고 투자책임자 •Citi 뉴욕 G10 시스템트레이딩헤드 •JP 모건 뉴욕 채권시스템트레이딩헤드  주 (Week)  학습 내용 (Contents)               Week 1     Understanding the big picture of the algorithm-driven investment    decision-making process using machine learning and review     of regression methodology               Week 2     Regression and beyond   문의: 성균관대학교 교무처 교육개발센터 (Center for Teaching & Learning)  

Professor

NIELSEN YOUNGJU LEE

Learning Period

11-01-2022 ~ 03-01-2027

Course Introduction

In this course, the instructor will discuss the fundamental analysis of investment using R programming. The course will cover investment analysis topics, but at the same time, make you practice it using R programming. This course's focus is to train you to do the elemental analysis for investment management that you might need to do in your job every day. Additionally, the study note to do using Python programming will be provided. The course is designed with the assumption that most students already have a little bit of knowledge in financial economics. Students are expected to have heard about stocks and bonds and balance sheets, earnings, etc., and know the introductory statistics level, such as mean, median, distribution, regression, etc. The instructor will explain the detail of R programming for beginners. It will be an excellent course for you to improve your programming skills. If you are very good at R programming, it will provide you an excellent opportunity to practice again with finance and investment examples. Professor Youngju Nielsen creates the course with the assistants of Keonwoo Lim and Jeeun Yuen. =========================================================================================== Coursera Course recommendations before this course for those who are not familiar with basic R programming: https://www.coursera.org/projects/getting-started-with-r https://www.coursera.org/learn/business-analytics-r https://www.coursera.org/specializations/statistics-with-python   영주닐슨 Nielsen, Youngju 성균관대학교 경영전문대학원 교수  삼성자산운용 자문위원 주간조선 칼럼니스트 퀀타비움캐피탈 뉴욕 파트너, 최고 투자책임자 •Citi 뉴욕 G10 시스템트레이딩헤드 •JP 모건 뉴욕 채권시스템트레이딩헤드  주 (Week)  학습 내용 (Contents)               Week 1      Analyzing Past Returns and Forecasting Future Returns               Week 2      Understanding the Risk Using Factors               Week 3      Portfolio Analysis and Optimization               Week 4      Performance Analysis   문의: 성균관대학교 교무처 교육개발센터 (Center for Teaching & Learning)

Professor

NIELSEN YOUNGJU LEE

Learning Period

11-01-2022 ~ 03-01-2027

Course Introduction

- Discover how predictive analytics could transform your business As businesses accrue more and more data about their customers – from their behavioural history to their transactions – being able to use ‘Big Data’ is becoming increasingly key to low-term business success. - Learn how predictive analytics helps business Predictive analytics encompasses a variety of statistical techniques in big data analysis and machine learning. Alongside data science experts at Sungkyunkwan University (SKKU), you’ll get foundational training in the concepts and principles that underlie data science and statistical modelling techniques. - See how data science can boost business performance The course will take you through a series of real-world business problems, solving each by using key predictive analytics methods. These include statistical methodologies and algorithms such as artificial neural networks, clustering, text mining, decision trees, and natural language processing. - Explore the relationship between predictive analysis and machine learning You’ll discover the essentials of machine learning, which can be a vital tool in analysing and making use of data. Discover the difference between supervised machine learning – where you can collect data based on previous experience – and unsupervised machine learning – where you can find new data patterns. - Gain practical big data skills Along the way, you’ll learn how to use predictive tools to extract knowledge from data, connect actual business problems with data science solutions, and lead a data science-orientated team.     - 영주닐슨 Nielsen, Youngju 성균관대학교 경영전문대학원 교수  삼성자산운용 자문위원 주간조선 칼럼니스트 퀀타비움캐피탈 뉴욕 파트너, 최고 투자책임자 •Citi 뉴욕 G10 시스템트레이딩헤드 •JP 모건 뉴욕 채권시스템트레이딩헤드    문의: 성균관대학교 교무처 교육개발센터 (Center for Teaching & Learning)

Professor

NIELSEN YOUNGJU LEE

Learning Period

11-01-2022 ~ 03-01-2027

Course Introduction

Financial markets have become increasingly complex - it’s not easy to know where to start when it comes to investing. In today’s world the demand of accurate data-driven quantitative analysis across the world is steadily rising: it’s become crucial to understand and be able to use statistical and mathematical information accurately and promptly. This course will teach you the essentials of modern investment theory and help you learn to apply them in real life using financial data and programming. ##Understand modern investment theory On the course you’ll start by learning about key concepts in modern investment theory and quantitative investing like return, risk and portfolio optimisation. ##Get used to statistical techniques and practice using programming language R Once you’ve learnt basic investment concepts we’ll look at applying them using statistics and programming using open source language R will be introduced. You’ll practice by doing assignments every week using actual securities data from Yahoo Finance. ##Discover how to construct an investment portfolio Using your new knowledge of quantitative investing and your ability to analyse investment characteristics using programming, you’ll be able to build your own diversified investment portfolio based on return analysis. ##Learn from an expert in the field Through the course you’ll be taught by an educator who has worked in quantitative finance for more than 15 years in Wall Street global investment banks, before she joined [SKKU](https://www.futurelearn.com/partners/sungkyunkwan-university) in 2015. She was Chief Investment Officer at a hedge fund and head of systematic trading groups at global banks such as Citi and J.P. Morgan.   - 영주닐슨 Nielsen, Youngju 성균관대학교 경영전문대학원 교수  삼성자산운용 자문위원 주간조선 칼럼니스트 퀀타비움캐피탈 뉴욕 파트너, 최고 투자책임자 •Citi 뉴욕 G10 시스템트레이딩헤드 •JP 모건 뉴욕 채권시스템트레이딩헤드   문의: 성균관대학교 교무처 교육개발센터 (Center for Teaching & Learning)