Professor

KWON SEOKJOON

Learning Period

09-09-2025 ~ 09-09-2028

Course Introduction

글로벌 반도체 산업에 있어서 밸류체인의 중요성을 다각도에서 공부하고 분석하는 강좌이다. 반도체 산업의 글로벌 분업 구조를 이해하고 반도체 산업사를 학습하며 각국의 반도체 산업 전략 및 정책의 특징, 보호무역 기조 하에서의 각국의 경쟁 분야, 반도체 표준 전략, 각 회사의 밸류체인과 병목 지점을 분석하고 전략적 마인드를 갖출 수 있는 학습 역량 강화를 목표로 한다. This course focuses on the global semiconductor industry's value chain. Initially, the course covers the globalization structure and history of the semiconductor industry since 1948, and it delves into national strategies, competition under protectionism, standardization approaches, company value chains, and bottlenecks in technological development. Students will also identify technical choke points and explore next-generation technology strategies, such as materials, parts, equipment, devices, and AI semiconductors in a comprehensive perspective.

Professor

SHIN MIKYUNG

Learning Period

09-09-2025 ~ 09-09-2028

Course Introduction

인체 내외에 적용되는 일반적인 생체재료의 정의 및 요구특성을 이해하고, 특히 고분자 기반 소재들에 대한 개요를 다룬다. 생체재료의 의공학적 응용에 관련하여 약물전달 및 조직공학의 개념을 이해하는 것을 목표로 한다. This course aims to understand the definition and required properties of general biomaterials used inside and outside the human body, with a particular focus on polymer-based materials. It also covers the concepts of drug delivery and tissue engineering in relation to the biomedical applications of biomaterials.

Professor

SUH MINAH

Learning Period

12-31-2024 ~ 12-31-2029

Course Introduction

본 과목은 학부생 수준에 맞게 신경과학 전반에 걸친 지식을 전달하며, 최근 연구 동향에 대해서도 논의한다. 특히, 이 수업에서는 세포수준의 기초 신경생물학, 신경계의 구조와 기능 및 뇌파, 언어, 주의력 등에 대한 기초 시스템신경과학에 대해 강의한다.

Professor

KIM BEOMJUN

Learning Period

12-31-2024 ~ 12-31-2029

Course Introduction

칼 세이건의 <코스모스>와 유발 하라리의 <사피엔스>의 내용을 중심으로 토론 방식으로 진행되며 매주 글짓기 과제가 부여되는 강의이다. 광막한 우주에서 티끌같이 작은 우리 인간 존재의 소중함과 지구 위에서 펼쳐진 흥미진진한 호모 사피엔스의 역사를 살펴본다.

Professor

LEE DAEHAN

Learning Period

08-26-2024 ~ 08-26-2027

Course Introduction

생명체를 이루는 물질의 성분, 유전자의 구조, 효소의 작용과 에너지 대사 등 생명체의 물리, 화학적인 기초부터 동, 식물의 세포, 조직, 기관과 이들의 기능, 그리고 생명체의 발생, 성장, 생식 및 노화의 과정을 포괄적으로 다루면서 생명과학으로서 현대생물학의 특성을 부각시킨다.

Professor

CHOI JAEBOONG

Learning Period

12-27-2023 ~ 12-27-2028

Course Introduction

인류의 문명을 바꾸고 있는 디지털 트랜스포메이션에 대한 이해와 신문명이 요구하는 인재가 되기 위해 필요한 기본적 자세에 대해 데이터를 기반으로 학습한다.

Professor

BAK JIN YEONG

Learning Period

12-27-2023 ~ 12-27-2028

Course Introduction

실제 인공지능과 데이터분석에서 자주 사용되는 몇 가지 기법에 적용된 고급 수학 이론을 이해하고 활용한다.

Professor

BAK JIN YEONG

Learning Period

12-27-2023 ~ 12-27-2028

Course Introduction

파이썬 기반의 오픈소스 머신러닝 라이브러리인 텐서플로우 (Tensorflow)와 케라스 (Keras)를 활용하여 인공지능과 데이터 분석에서 자주 사용되는 데이터 활용 기법 및 알고리즘을 구글 코랩 (Google Colab)환경에서 실습한다.

Professor

LEE SANGGU

Learning Period

12-26-2023 ~ 12-26-2026

Course Introduction

본 강좌를 통해 인공지능을 이해하는데 필요한 수학(기초) 및 기본 알고리즘을 자세히 학습하고 코드를 활용하여 실습해본다.

Professor

LEE SANGGU

Learning Period

12-26-2023 ~ 12-31-2026

Course Introduction

본 강좌를 통해 고등학생과 일반인들이 인공지능을 이해하는데 필요한 수학(입문)의 내용을 학습하고 코드를 활용하여 실습해본다.

Professor

HEO JAE-PIL

Learning Period

11-01-2022 ~ 03-01-2027

Course Introduction

본 강의의 목적은 인공지능 학습을 위해 필수적으로 선행되어야 하는 자료구조 및 알고리즘 주제에 대해 다루며, 핵심 목표로는 다양한 자료구조와 주요 알고리즘의 이론적 이해 및 복잡도 분석과 코드 구현 능력 향상, 그리고 컴퓨팅 사고력 배양이다.   교수소개 - 허재필 성균관대학교 소프트웨어학과 교수   강좌 일정 문의: 성균관대학교 교무처 교육개발선터 (Center for Teaching & Learning)

Professor

LEE SANGGU

Learning Period

11-01-2022 ~ 07-02-2027

Course Introduction

본 강좌는 인공지능이 어떤 수학적 원리로 작동하는지를 이해하는데 필요한 기본적인 수학 내용을, 고등학교 1학년 정도의 수학 지식을 갖춘 일반인이라면 누구라도 쉽게 학습하고, 이해한 후, 실습할 수 있도록 한다. 또한 Math & Coding 접근으로 <인공지능에 필요한 개념과 용어 및 기초수학 지식 및 실습 경험>을 제공한다.   교수소개 - 이상구 성균관대학교 수학과 교수   강의 일정 문의: 성균관대학교 교무처 교육개발선터 (Center for Teaching & Learning)

Professor

LEE JI HYUNG

Learning Period

11-01-2022 ~ 03-01-2027

Course Introduction

본 강의는 목적은 다양한 고급기계학습 기법의 수학적 배경을 이해하고, 각 방법의 장점과 단점을 이해하여 주어진 상황에 적합한 기법을 선택하여 문제를 효율적이고 효과적으로 해결할 수 있다.   교수소개 - 이지형 성균관대학교 정보통신대학 소프트웨어학과 교수   강좌일정 - 총 14주차로 구성 문의: 성균관대학교 교무처 교육개발선터 (Center for Teaching & Learning)

Professor

KIM SUNG WNG

Learning Period

11-01-2022 ~ 07-01-2027

Course Introduction

본 강좌는 열전 에너지 변환 분야를 전체적으로 이해하기 위해 열전 소재 및 소자에 대한 종합적인 지식을 전달하고 실제 응용뿐만아니라 이론적인 연구에 대해서도 체계적으로 다루고자 합니다. 본 강좌로 열에너지와 전기에너지를 변화시킬 수 있는 열전기술분야 중 가장 핵심 기술인 소재와 소자에 대해 물리학과 재료과학을 기반으로 이해하고, 다양한 열전소재와 그 제조공정에 대해 파악하고자 합니다. 또한 고성능 소재 개발 및 고효율 소자 제작을 위한 최신 방법론을 소개하여 실제 응용 가능한 제품 및 적용 가능 영역에 대한 이해를 높입니다.   교수소개 - 김성웅 성균관대학교 성균융합원 에너지과학과 교수   강좌일정 구성: 총 10주차 × 주차당 각 2차시 (차시당 15~20분)   문의: 성균관대학교 교무처 교육개발선터 (Center for Teaching & Learning)

Professor

LEE SANGGU

Learning Period

11-01-2022 ~ 03-01-2027

Course Introduction

선형대수학은 수학, 공학, 경제학, 사회학 등 거의 모든 학문 분야에서 모두 이용되기 때문에 자연계는 물론 인문사회계의 학생에게도 가장 중요한 수학과목의 하나로 여겨집니다. 현재는 실제적인 응용뿐만 아니라 이론적인 연구도 매우 활발한 수학 분야 중의 하나입니다. 선형대수학은 우리 사회의 여러 문제를 수학적으로 모델링하여 얻은 선형연립방정식을 푸는 수학 이론과 방법들을 연구하는 학문으로, 이를 이용하면 얻어진 해를 원래 사회문제에 대한 답으로 번역하여 문제해결에 도움을 줄 수 있습니다. 선형대수학의 연구는 역사적으로 선형적인 컴퓨터를 만드는 데 큰 기여를 했으며, 이 컴퓨터의 발전과 더불어 선형대수학의 연구가 행렬이론을 중심으로 20세기 후반에 가히 폭발적으로 활발해졌습니다. 본 강좌에서는 선형대수학의 주요 개념을 학습하고, 파이썬 기반의 오픈소스 무료 공학도구(SageMath)를 이용하여 임의의 size의 행렬을 직접 다루어봅니다. Sage Math http://sage.skku.edu/   교수소개 - 이상구 성균관대학교 자연과학대학 수학과 교수   강좌일정 구성: 총 10주차    문의: 성균관대학교 교무처 교육개발선터 (Center for Teaching & Learning)

Professor

CHAI YOUNGDO

Learning Period

11-01-2022 ~ 03-01-2027

Course Introduction

함수에 대한 미분적분학의 이해를 바탕으로 벡터장에 대한 미분적분학을 이해하고 의미있는 벡터장에 관한 미적분학을 통하여 물리학, 공학 등에서의 활용을 살펴봅니다.    교수소개 - 채영도 성균관대학교 수학과 명예교수   강의일정 문의: 성균관대학교 교무처 교육개발선터 (Center for Teaching & Learning)

Professor

CHAI YOUNGDO

Learning Period

11-01-2022 ~ 03-01-2027

Course Introduction

본 강의는 미적분학1-활용을 중심으로의 후속 강의입니다. 미적분학1(-활용을 중심으로)는 1변수함수에 관한 미적분학과 그 활용에 중심을 뒀습니다. 이번 미적분학2(-벡터함수와 다 변수 미적분학)은 2변수, 3변수 함수에 관한 미분학으로 벡터함수의 미적분학, 편도함수를 공부하고 그 활용으로 함수의 최댓값, 최솟값을 구해봅니다. 다변수 함수에서 각 변수별 변화율인 편도함수는 다양한 변수에 의해서 영향을 받는 우리의 실생활에서의 문제를 수학적으로 해결하는데 매우 적절한 도구입니다.   교수소개 - 채영도 성균관대학교 수학과 명예교수   강의일정 구성: 총 9주차 × 주차당 각 2차시 (차시당 20~30분) 문의: 성균관대학교 교무처 교육개발선터 (Center for Teaching & Learning)  

Professor

CHAI YOUNGDO

Learning Period

11-01-2022 ~ 03-01-2027

Course Introduction

17세기 뉴턴과 라이프니치에 의해 독립적으로 개발된 미적분학은 현대수학 및 과학의 비약적인 발전을 가능하게 하였으며 자연과학, 공학, 사회과학 등 순수 및 응용학문을 망라하여 그 중요성이 대두되고 있습니다. 본 과정은 이러한 추세에 맞춰서 활용에 비중을 두고 엄밀한 이론적 접근을 시도하고 있습니다. 본 과정을 통하여 순수학문의 실생활에서의 활용의 지혜를 얻기를 바랍니다.   교수소개 - 채영도 성균관대학교 수학과 명예교수   강의일정 구성: 총 14주차 × 주차당 각 2차시 (차시당 20~30분) 문의: 성균관대학교 교무처 교육개발선터 (Center for Teaching & Learning)

Professor

LEE WOOSUNG

Learning Period

11-01-2022 ~ 03-01-2027

Course Introduction

생명이란 무엇일까요? 나무, 벌레와 사람 모두 DNA와 단백질 등의 물질들을 가지고 살아가고 있습니다. 생명들의 겉모습은 크게 다를지라도 살아가는 방식에선 큰 차이가 없습니다. 생명들은 생명으로 가져야 할 커다란 질서를 공유하고 있습니다. 이들은 따뜻하고, 낮과 밤을 구분할 줄 알고, 주변을 상황을 알아채고 이에 반응합니다. 35억년 동안 생명들이 가다듬어온 생명의 질서는 무척이나 신비해서 이제 겨우 현대과학을 통해 신비의 성을 아주 조금 씩 파헤치기 시작하고 있습니다. 14주에 걸쳐 벌어지는 ‘생명의 과학’ 학습을 통해 생명들이 간직하고 있는 ‘신비’에 도전하고자 합니다. 21세기를 살아가는 교양인으로 필요한 현대 생명과학의 발전상과 현대 생활과의 연관성이 부각됩니다. 고등학생, 대학생, 일반인 등 학습 배경에 관계없이 누구나 수강할 수 있도록 가급적 쉬운 내용으로 현대 생명과학의 중심 줄기를 이야기 형식으로 강의합니다. 풍부한 참고자료와 판서를 통해 학습 효과를 최대한 높이도록 하였습니다. 이번 수업을 통해 생명을 신비로만 바라보지 않고 그 안에 숨겨진 과학성을 함께 깊게 음미해 볼 수 있도록 강의가 설계되었습니다. 강의와 병행하여 토론학습 ‘함께’를 진행합니다. ‘함께’는 강의에서 파생되는 의문이나 논쟁거리, 좀 더 알아보고 싶은 내용들을 수강생들이 직접 제시하고, 이들 중 몇 개를 선택하여 수강생 동료들과 협동을 통해 결론이나 답을 찾아가게 됩니다. 혹시 자신에게 숨어있는 ‘창의성’이나 ‘대화 능력’을 발굴할 수 있는 기회가 되었으면 합니다. 생명의 신비 안에 숨어 있는 질문 거리를 찾아 함께 탐구해보는 즐거움을 경험할 수 있었으면 합니다. 강의를 통해 생명을 알게 되고 생명을 조금이라도 사랑하게 된다면 더 이상의 보람이 없을 것입니다.   교수소개 - 이우성 성균관대학교 자연과학대학 명예교수   강의일정 구성: 총 14주차 × 주차당 각 2~3차시 (차시당 20~30분) 문의: 성균관대학교 교무처 교육개발선터 (Center for Teaching & Learning)

Professor

LEE JI HYUNG

Learning Period

11-01-2022 ~ 03-01-2027

Course Introduction

스마트카에서 생성되는 다양한 정보가 생산되며 이를 기반으로 스마트카의 다양한 기능이 수행된다. 본 강좌에서는 스마트카에서 생성되는 정보를 지능적으로 처리하기 위한 다양한 기계학 기법을 학습한다. 기계학습의 기본 개념과 모델 평가 기법을 포함하여 다양한 분류 기법과 추천기법 등을 학습한다.   교수소개 - 이지형 성균관대학교 정보통신대학 소프트웨어학과 교수   강좌일정 구성: 총 10주차 (주당 03시간 00분)   문의: 성균관대학교 교무처 교육개발선터 (Center for Teaching & Learning)

Professor

HWANG SUNGHO

Learning Period

11-01-2022 ~ 03-01-2027

Course Introduction

본 강좌에서는 스마트카 제어시스템에 대한 개요와 함께 개략적인 내용에 대해 다룹니다. 학습자들은 스마트카 또는 자율주행차의 핵심기술 개요에 대해 학습합니다. 자율주행 제어에 필요한 인지, 판단, 제어에 대해 기본적인 개념과 필요기술에 대해 학습한 후, 차량의 종방향 및 횡방향 동역학 방정식을 유도해 보고, 이를 이용하여 제어시스템의 특성에 대해 알아봅니다. 대표적인 종방향 제어 시스템인 표준 및 적응형 크루즈 제어에 대해 학습하고, 횡방향 조향제어 시스템의 제어 특성에 대해서도 다루어 봅니다. 마지막으로 가상환경에서 제어시스템 성능을 검증할 수 있는 가상주행 시뮬레이터와 차량 시뮬레이션 기술 개요에 대해 살펴봅니다.This lecture covers the introduction and overview of control systems for smart cars. Learners will learn about key technologies for smart cars or autonomous vehicles. This course introduces basic concepts and demand technologies of perception, decision and control required for autonomous driving control. Then, the longitudinal and lateral dynamics equations of a vehicle are derived, and the characteristics of the control system are analyzed using these equations. The standard and adaptive cruise controls, which are the typical longitudinal control systems, are studied, and control characteristics of the lateral steering control system are also discussed. At the end, this lecture will introduce virtual driving simulators and vehicle simulation technology that can verify the control system performances in virtual environments.   교수소개 - 황성호 성균관대학교 공과대학 기계공학부 교수   강좌일정 구성: 총 10주차 × 주차당 각 2차시 (주당 02시간 00분)   문의: 성균관대학교 교무처 교육개발선터 (Center for Teaching & Learning)

Professor

JEONG JAE HOON

Learning Period

11-01-2022 ~ 03-01-2027

Course Introduction

지능형 자동차 및 교통제어시스템을 통한 무인자동차 기반 자율주행 시대가 열리고 있습니다. 이러한 자율주행 시스템을 지원할 지능형 자동차와 교통제어시스템은 차량 네트워크에서 유무선 통신으로 연결되어 있습니다. 이러한 차량 네트워크에서 시스템 요소들이 유기적으로 연결되어 있는 것을 차량 사물인터넷이라고 합니다. 본 강좌에서는 이러한 차량 사물인터넷에서 핵심인 차량용 외부 통신시스템을 위한 네트워킹, 응용 서비스 및 보안 서비스 기술을 소개합니다.   교수소개 - 정재훈 성균관대학교 소프트웨어학과 교수   강좌일정 구성: 총 10주차 × 주차당 각 2차시 (주당 02시간 00분)   문의: 성균관대학교 교무처 교육개발선터 (Center for Teaching & Learning)

Professor

JEON JAE WOOK

Learning Period

11-01-2022 ~ 03-01-2027

Course Introduction

차량의 전자화 기술은 지속적으로 차량에 확대 적용되어 현재 고급 차량에서는 100여개 이상의 전자제어장치(Electronic Control Unit)가 있으며 향후 자율주행자동차에서 더욱 많은 전자제어장치가 추가될 것으로 예상됩니다. 차량의 안전성과 함께 편의성을 향상시키기 위해서 여러 전자제어장치 간에 효율적으로 정보를 공유하여야 합니다. 본 강좌에서는 대표적인 차량용 네트워크 CAN 및 CAN-FD 네트워크 기술을 소개하고자 합니다.이 강좌를 통하여 차량용 네트워크 필요성, 현재 차량용 네트워크로 가장 많이 사용되고 있는 CAN 네트워크 및 CAN 네트워크를 고속 형태로 변환한 CAN-FD 네트워크에 관해 이해하게 될 것 입니다. 따라서 이 강좌를 수강한 후에 차량용 CAN 및 CAN-FD 네트워크를 설계할 수 있게 되고, 실제 CAN 및 CAN-FD네트워크에서 error 발생 시 error 원인을 분석하여 제거할 수 있습니다. 또한 CAN 및 CAN-FD 통신을 수행할 수 있는 차량용 전자제어장치를 설계하는 데 도움이 될 것 입니다.   교수소개 - 전재욱 성균관대학교 반도체시스템공학과 교수   강좌일정 구성: 총 12강   문의: 성균관대학교 교무처 교육개발선터 (Center for Teaching & Learning)

Professor

AHN SEONG JIN

Learning Period

11-01-2022 ~ 03-01-2027

Course Introduction

모든 사물이 연결되는 IoT시대에 네트워크를 통한 정보의 유통이 강화되고 있다. 특히 디지털경제시대로 접어들면서 사람이나 사물이 발생시킨 데이터가 축적되고 이는 LAN이나 인터넷을 통해서 원격지의 기기로 이동한다. 데이터가 이동하면서 나타나는 기술적 문제들을 인식하고 그 원리를 이해함으로써 좀 더 깊이 있는 전공분야 확대가 가능하다. 이를 위해 비전공자가 알아야할 컴퓨터 네트워크의 기술적 요소들을 선택하여 수준에 맞춰 설명한다.   교수소개 - 안성진 성균관대학교 컴퓨터교육과 교수   강좌일정 구성: 총 10주차 × 주차당 각 2차시 (차시당 15~20분)   문의: 성균관대학교 교무처 교육개발선터 (Center for Teaching & Learning)