머신러닝 기초 무료 English ‎(en)‎

  • 모집인원1,000명

  • 수강대상전체

  • 수강신청기간2022-11-01 ~ 2027-03-01

  • 학습기간2022-11-01 ~ 2027-03-01

  • 결제여부무료

  • 수강승인방법자동 승인

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강좌 소개

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In this course, you will:
a) understand the basic concepts of machine learning.
b) understand a typical memory-based method, the K nearest neighbor method.
c) understand linear regression.
d) understand model analysis.
Please make sure that you’re comfortable programming in Python and have a basic knowledge of mathematics including matrix multiplications, and conditional probability.

https://online.skku.edu/local/ubion/Asite/lib/image.php?img=184418632_1668649571_30019600.jpg

 

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- 김재광 성균관대학교 소프트웨어학과 교수 

 

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주 (Week) 학습 내용 (Contents)
         Week 1    The basic concepts of machine learning
         Week 2    The k-Nearest Neighbors
         Week 3    Linear Regression
         Week 4    Logistic Regression

 

문의: 성균관대학교 교무처 교육개발센터 (Center for Teaching & Learning)

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분류
  • 카테고리
    STEM (공학&과학) > AI & Data
  • 대학 & 기관
    정보통신대학, 소프트웨어융합대학
교수자/개설자