강좌소개
실제 인공지능과 데이터분석에서 자주 사용되는 몇 가지 기법에 적용된 고급 수학 이론을 이해하고 활용한다.
파이썬 기반의 오픈소스 머신러닝 라이브러리인 텐서플로우 (Tensorflow)와 케라스 (Keras)를 활용하여 인공지능과 데이터 분석에서 자주 사용되는 데이터 활용 기법 및 알고리즘을 구글 코랩 (Google Colab)환경에서 실습한다.
본 강좌를 통해 고등학생과 일반인들이 인공지능을 이해하는데 필요한 수학(입문)의 내용을 학습하고 코드를 활용하여 실습해본다.
교수자/개설자
박진영
학습기간
2023-12-27 ~ 2025-12-31
이상구
2023-12-26 ~ 2026-12-26
본 강좌를 통해 인공지능을 이해하는데 필요한 수학(기초) 및 기본 알고리즘을 자세히 학습하고 코드를 활용하여 실습해본다.
2023-12-26 ~ 2026-12-31
김상우
2022-11-01 ~ 2027-03-01
Joining this course presents opportunity to learn about energy harvesting that refers to a technology that converts the energy discarded in our daily lives into useful electrical energy that we can use. As we all know, most of low-power electronics, such as remote sensors, are driven by batteries. However, even when it comes to long-lasting batteries, they face an issue that is a regular replacement. It can turn out to be costly as there are hundreds of sensors in remote locations. Whereas, energy harvesting technologies supply unlimited operating life of low-power equipment and even remove the need to replace batteries where it is costly, unfeasible, or unsafe. The whole sessions cover the concept of energy harvesting technologies, which has gained popularity over the last few years, and thus will be beneficial for those who seeks for understanding principles and their applications. 김상우 성균관대학교 신소재공학과 교수 주 (Week) 학습 내용 (Contents) Week 1 Energy and Thermodynamics Week 2 Materials property and Energy Harvesting Week 3 Energy Harvesting _ Triboelectric Nanogenerator Week 4 Application of TENG 문의: 성균관대학교 교무처 교육개발센터 (Center for Teaching & Learning)