Professor

LEE JEE-HYONG

Learning Period

11-10-2022 ~ 11-10-2032

Course Introduction

배울 내용 ✔ 딥러닝 이론의 발전, 여러 이론에 대한 이해를 종합적으로 학습할 수 있습니다.✔ 실질적 알고리즘, 최신 논문을 학습을 통해 실제 라이브러리 구현을 할 수 있습니다.✔ 빅데이터 분석에 필요한 최신 딥러닝 트렌드를 이해하고 이를 활용할 수 있습니다.✔ 딥러닝의 여러 개념에 대해 개괄적으로 학습할 수 있습니다  요구 사항 딥러닝 1에서 이어지는 뉴럴넷과 딥러닝 기반지식 내용으로, 딥러닝 level1 강의를 수강하거나 혹은 관련 지식이 있는 학습자   설명 딥러닝 part1 강의를 듣고 딥러닝의 주요 개념을 확장하여 학습하고 싶은 학습자를 위한 강의로 본 과정 수료 후에 추가적인 교육*(실습 및 캡스톤 프로젝트 수행) 이수를 통해서 인공지능부문 전문가로 성장할 수 있습니다. 딥러닝 이론의 발전, 여러 이론에 대한 이해를 종합적으로 학습할 수 있으며 Gradient Vanishing, Dropout, Convolution and Pooling, CNN 기본 등에 대해 다루게 됩니다. 특히 본 강의는 정보통신부 선정 국책대학원인 성균관대 인공지능대학원 AI 교육과정의 핵심을 정리한 교육과정으로 단기간 내에 대학원 수준의 체계적이고 효과적인 지식 습득이 가능합니다. 또한 본 과정 수료 후에 추가적인 교육(실습 및 캡스톤 프로젝트 수행) 이수를 통해서 인공지능부문 전문가로 성장할 수 있습니다. (성균관대의 인공지능분야 Micro Degree 연계 가능) * 오프라인 실습은 이론수업(머신러닝, 딥러닝) 수강을 마친 학습자들을 대상으로 운영되며, 2주-3주 간의 AI프로젝트를 통해 직접 모델을 설계하고 성능을 시험하는 캡스톤 프로젝트 과정을 수행할 수 있습니다. 프로젝트 기간 중에는 석박사 조교들의 지원이 제공될 예정입니다.   이 강의의 대상 프로그래밍을 위한 기본 이론을 학습하고 싶으나 체계적이고 정제된 커리큘럼과 교육과정을 찾기가 어렵다.현업에서 개발자로 근무하고 있지만 각 알고리즘의 특성과 이론의 배경을 모르고 있어 현업 적용에 한계가 있다.   ※ 본 강좌는 유료강좌지만 성균관대학교 재학생에 한하여 무료로 제공하고 있습니다.    (재학생 수강문의: skkux@skku.edu)

Professor

LEE JEE-HYONG

Learning Period

11-10-2022 ~ 11-10-2032

Course Introduction

배울 내용 ✔ 딥러닝 이론의 발전, 여러 이론에 대한 이해를 종합적으로 학습할 수 있습니다.✔ 실질적 알고리즘, 최신 논문을 학습을 통해 실제 라이브러리 구현을 할 수 있습니다.✔ 빅데이터 분석에 필요한 최신 딥러닝 트렌드를 이해하고 이를 활용할 수 있습니다.✔ 딥러닝의 여러 개념에 대해 개괄적으로 학습할 수 있습니다  요구 사항 인공지능에 입문하는 학습자로 뉴럴넷에 대한 기초, 딥러닝 기반 지식 등이 필요한 분 (별도의 선수학습 지식/요건이 없어도 수강 가능합니다.)   설명정보통신부 선정 국책대학원인 성균관대 인공지능대학원 AI 교육과정의 핵심을 정리한 교육과정으로 단기간 내에 체계적이고 효과적인 지식 습득이 가능합니다. IT, 제조 등 다양한 산업부문의 대기업 직무능력 개발교육으로 활용되면서 현장 중심 콘텐츠로 최적화되어 있습니다. 현업에서 개발자로 근무하고 있지만 각 알고리즘의 특성과 이론의 배경을 모르고 있어 현업 적용에 한계가 있는 학습자, 인공지능대학원의 체계적인 커리큘럼에 따른 딥러닝 강의로 AI 기반지식을 다지고 싶은 분들에게 추천합니다. 또한 본 과정 수료 후에 추가적인 교육(실습 및 캡스톤 프로젝트 수행) 이수를 통해서 인공지능부문 전문가로 성장할 수 있습니다. (성균관대의 인공지능분야 Micro Degree 연계 가능) * 오프라인 실습은 이론수업(머신러닝, 딥러닝) 수강을 마친 학습자들을 대상으로 운영되며, 2주-3주 간의 AI프로젝트를 통해 직접 모델을 설계하고 성능을 시험하는 캡스톤 프로젝트 과정을 수행할 수 있습니다. 프로젝트 기간 중에는 석박사 조교들의 지원이 제공될 예정입니다.   이 강의의 대상 프로그래밍을 위한 기본 이론을 학습하고 싶으나 체계적이고 정제된 커리큘럼과 교육과정을 찾기가 어렵다.현업에서 개발자로 근무하고 있지만 각 알고리즘의 특성과 이론의 배경을 모르고 있어 현업 적용에 한계가 있다.   ※ 본 강좌는 유료강좌지만 성균관대학교 재학생에 한하여 무료로 제공하고 있습니다.    (재학생 수강문의: skkux@skku.edu)

Professor

LEE JONG WUK

Learning Period

11-10-2022 ~ 11-10-2032

Course Introduction

배울 내용 ✔ 머신러닝 이론의 발전, 여러 이론에 대한 이해를 종합적으로 학습할 수 있습니다.✔ 개인적으로 학습해서는 얻을 수 없는 머신러닝 Insight를 얻을 수 있습니다✔ 다양한 사례를 활용하여 쉽게 접근하는 머신러닝 학습을 통해 실습과제를 모델링 할 수 있습니다.✔ 머신러닝의 여러 개념에 대해 개괄적으로 학습할 수 있습니다.   요구 사항 머신러닝 학습 입문자로 기계 학습 기반 지식이 필요한 분으로 크게 사전지식이 필요하지 않습니다.   설명본 과정은 성균관대 소프트웨어학과 대학원 수준에서 수강할 수 있는 고급 AI 과정으로 데이터에서 스스로 숨겨진 패턴을 효과적으로 찾아내는 다양한 기계학습 기법들의 기초개념과 학습과정을 파악하는 강의입니다. 기계학습이란 명시적인 규칙 또는 프로그래밍 없이 주어진 데이터를 통해 컴퓨터 스스로 학습할 수 있는 프로그램이라고 정의할 수 있습니다. 사람이 태어나서 어떤 행동이 올바른지 축적된 경험을 통해 스스로 터득해 나가는 과정을 컴퓨터가 흉내내는 것이 기계학습과 비슷하다고 할 수 있겠습니다. 자율주행도 이와 비슷합니다. 명시적 규칙을 알려주지 않고, 다양한 상황을 연출한 데이터를 통해 컴퓨터 스스로 상황을 인지하고 안전한 운행을 위해서 규칙을 찾아내는 과정이 기계학습의 또다른 사례입니다. 본 강좌에서는 이처럼 주어진 과제를 수행하기 위해 데이터에서 스스로 숨겨진 패턴을 효과적으로 찾아내는 다양한 기계학습 기법들의 기초 개념과 학습과정에 대해 배워보도록 하겠습니다. 본 과정 수료 후에 추가적인 교육(실습 및 캡스톤 프로젝트 수행) 이수를 통해서 인공지능부문 전문가로 성장할 수 있습니다. (성균관대의 인공지능분야 Micro Degree 연계)   이 강의의 대상 인공지능대학원의 체계적인 커리큘럼에 따른 머신러닝 강의로 AI 기반지식을 다지고 싶은 분   ※ 본 강좌는 유료강좌지만 성균관대학교 재학생에 한하여 무료로 제공하고 있습니다.    (재학생 수강문의: skkux@skku.edu)  

Professor

LEE JONG WUK

Learning Period

11-10-2022 ~ 11-10-2032

Course Introduction

배울 내용 ✔ 머신러닝 이론의 발전, 여러 이론에 대한 이해를 종합적으로 학습할 수 있습니다.✔ 개인적으로 학습해서는 얻을 수 없는 머신러닝 Insight를 얻을 수 있습니다✔ 다양한 사례를 활용하여 쉽게 접근하는 머신러닝 학습을 통해 실습과제를 모델링 할 수 있습니다.✔ 머신러닝 part1에서 이어지는 기계학습의 여러 개념에 대해 개괄적으로 학습할 수 있습니다   요구 사항 머신러닝 학습 입문자로 기계 학습 기반 지식이 필요한 분으로 크게 사전지식이 필요하지 않으며, 머신러닝part 1을 듣고 수강하는 것을 추천합니다.   설명 본 과정은 성균관대 소프트웨어학과 대학원 수준에서 수강할 수 있는 고급 AI 과정으로 데이터에서 스스로 숨겨진 패턴을 효과적으로 찾아내는 다양한 기계학습 기법들의 기초개념과 학습과정을 파악하는 강의입니다. 기계학습이란 명시적인 규칙 또는 프로그래밍 없이 주어진 데이터를 통해 컴퓨터 스스로 학습할 수 있는 프로그램이라고 정의할 수 있습니다. 사람이 태어나서 어떤 행동이 올바른지 축적된 경험을 통해 스스로 터득해 나가는 과정을 컴퓨터가 흉내내는 것이 기계학습과 비슷하다고 할 수 있겠습니다. 자율주행도 이와 비슷합니다. 명시적 규칙을 알려주지 않고, 다양한 상황을 연출한 데이터를 통해 컴퓨터 스스로 상황을 인지하고 안전한 운행을 위해서 규칙을 찾아내는 과정이 기계학습의 또다른 사례입니다. 본 강좌에서는 이처럼 주어진 과제를 수행하기 위해 데이터에서 스스로 숨겨진 패턴을 효과적으로 찾아내는 다양한 기계학습 기법들의 기초 개념과 학습과정에 대해 배워보도록 하겠습니다. 머신러닝 패키지 part 1에 이어서 Multilayer Perceptron, Learning Linear SVM, Classification and Regression Tree (CART) 등 머신러닝의 주요 이론들에 대해 살펴보게 됩니다. 보다 폭 넓은 이해를 위해 머신러닝 part1을 수강하고 오는 것을 추천합니다. 본 과정 수료 후에 추가적인 교육(실습 및 캡스톤 프로젝트 수행) 이수를 통해서 인공지능부문 전문가로 성장할 수 있습니다. (성균관대의 인공지능분야 Micro Degree 연계)   이 강의의 대상 인공지능대학원의 체계적인 커리큘럼에 따른 머신러닝 강의로 AI 기반지식을 다지고 싶은 분   ※ 본 강좌는 유료강좌지만 성균관대학교 재학생에 한하여 무료로 제공하고 있습니다.    (재학생 수강문의: skkux@skku.edu)  

Professor

Choi Woo Jin

Learning Period

11-01-2022 ~ 12-31-2023

Course Introduction

AI, 빅데이터, IoT 등으로 대표되는 4차 산업혁명은 많은 분야와 영역에서 기존 산업을 해체할 것으로 예상되고 있으나 반면에 자체 산업 영역의 새로운 확장을 위해서 그에 상응하는 규모의 신규 비즈니스 창업을 동시에 요구할 것으로 전망됩니다.이러한 4차 산업시대의 신규 비즈니스 창업 수요에 선제적으로 대응하는 것은 국가 차원에서는 향후 경쟁력 확보와 성장 발전에 매우 중요한 과제이며 개인적으로는 4차 산업시대의 무한한 과실을 선점할 수 있는 중요한 기회를 확보하는 것이라 할 수 있습니다.이 같은 4차 산업분야의 성공 창업을 위해서는 우선적으로 효과적인 비즈니스 모델이 개발되어야 하고 이에 기반한 전략적이고 구체적인 사업 계획이 수립되어야 합니다.본 과정은 비즈니스 모델 개발과 사업 계획 수립을 위한 실효적인 방법과 절차를 제시하고 있습니다.먼저 비즈니스 모델과 사업 계획에 대한 기본이론과 수행 방법론을 제시하고 사례를 통해 구체적인 개발 방법과 계획 작성요령을 학습하며 과제와 토론 등을 통해 해당 내용을 실습하도록 합니다. 아울러 4차 산업분야의 실제 비즈니스모델과 사 업 계획을 예시로 하여 학습내용을 확인하고 핵심사항을 정리하도록 하겠습니다.따라서 본 과정을 이수하면 비즈니스 모델의 개발 및 사업 계획 수립에 필요한 기본역량을 습득할 수 있으며 이를 통해 성공적인 창업을 시작할 수 있습니다.   교수소개 - 최우진 비즈컴퍼니 대표   강좌일정 구성: 총 14주차 × 주차당 각 2차시 (주당 01시간 00분)     문의: 성균관대학교 교무처 교육개발선터 (Center for Teaching & Learning)

Professor

LEE WOOSUNG

Learning Period

11-01-2022 ~ 12-31-2023

Course Introduction

생명이란 무엇일까요? 나무, 벌레와 사람 모두 DNA와 단백질 등의 물질들을 가지고 살아가고 있습니다. 생명들의 겉모습은 크게 다를지라도 살아가는 방식에선 큰 차이가 없습니다. 생명들은 생명으로 가져야 할 커다란 질서를 공유하고 있습니다. 이들은 따뜻하고, 낮과 밤을 구분할 줄 알고, 주변을 상황을 알아채고 이에 반응합니다. 35억년 동안 생명들이 가다듬어온 생명의 질서는 무척이나 신비해서 이제 겨우 현대과학을 통해 신비의 성을 아주 조금 씩 파헤치기 시작하고 있습니다. 14주에 걸쳐 벌어지는 ‘생명의 과학’ 학습을 통해 생명들이 간직하고 있는 ‘신비’에 도전하고자 합니다. 21세기를 살아가는 교양인으로 필요한 현대 생명과학의 발전상과 현대 생활과의 연관성이 부각됩니다. 고등학생, 대학생, 일반인 등 학습 배경에 관계없이 누구나 수강할 수 있도록 가급적 쉬운 내용으로 현대 생명과학의 중심 줄기를 이야기 형식으로 강의합니다. 풍부한 참고자료와 판서를 통해 학습 효과를 최대한 높이도록 하였습니다. 이번 수업을 통해 생명을 신비로만 바라보지 않고 그 안에 숨겨진 과학성을 함께 깊게 음미해 볼 수 있도록 강의가 설계되었습니다. 강의와 병행하여 토론학습 ‘함께’를 진행합니다. ‘함께’는 강의에서 파생되는 의문이나 논쟁거리, 좀 더 알아보고 싶은 내용들을 수강생들이 직접 제시하고, 이들 중 몇 개를 선택하여 수강생 동료들과 협동을 통해 결론이나 답을 찾아가게 됩니다. 혹시 자신에게 숨어있는 ‘창의성’이나 ‘대화 능력’을 발굴할 수 있는 기회가 되었으면 합니다. 생명의 신비 안에 숨어 있는 질문 거리를 찾아 함께 탐구해보는 즐거움을 경험할 수 있었으면 합니다. 강의를 통해 생명을 알게 되고 생명을 조금이라도 사랑하게 된다면 더 이상의 보람이 없을 것입니다.   교수소개 - 이우성 성균관대학교 자연과학대학 명예교수   강의일정 구성: 총 14주차 × 주차당 각 2~3차시 (차시당 20~30분) 문의: 성균관대학교 교무처 교육개발선터 (Center for Teaching & Learning)

Professor

CHAI YOUNGDO

Learning Period

11-01-2022 ~ 12-31-2023

Course Introduction

함수에 대한 미분적분학의 이해를 바탕으로 벡터장에 대한 미분적분학을 이해하고 의미있는 벡터장에 관한 미적분학을 통하여 물리학, 공학 등에서의 활용을 살펴봅니다.    교수소개 - 채영도 성균관대학교 수학과 명예교수   강의일정 문의: 성균관대학교 교무처 교육개발선터 (Center for Teaching & Learning)

Professor

LEE JONGKWAN

Learning Period

11-01-2022 ~ 12-31-2023

Course Introduction

현재 과학기술은 인공지능, 가상 현실의 발전에서 보듯이 인간의 상상을 초월하는 속도로 진행되고 있습니다. 이 과정에서 인간은 자신들의 미래가 어떻게 될지 생각할 겨를도 없이 엄청난 발전의 속도에 휘말려 들어가고 있으며, 경제적으로 산업적으로 첨단기술이 인간에게 부를 가져다 줄 것이이라는 막연한 기대는 인간들이 자신들도 모르는 사이에 인간으로서는 더 이상 존재가치를 상실하는 아바타로 전락할 위험을 안고 있는 것입니다.이는 이세돌과 알파고의 대결에서 인간으로서는 아무런 의미를 갖지 못하고 알파고의 아바타에 불과했던 아자황의 모습에서 이미 목격된다고 할 수 있겠습니다.본 강의는 과학기술의 맹목적 발전이 가져다 줄 미래에 대한 인문학적 성찰을 통해 인간이 가야할 미래를 수강생 각자가 스스로 찾아가는 기회를 제공하려고 합니다.   교수소개 - 이종관 성균관대학교 철학과 교수   강좌일정 구성: 총 6주차  × 주차당 각 2차시 (차시당 15~20분)   문의: 성균관대학교 교무처 교육개발선터 (Center for Teaching & Learning)

Professor

JEON KWANGJIN

Learning Period

11-01-2022 ~ 12-31-2023

Course Introduction

이 강좌는 첫째, 중국고전 팔자명언을 통하여 삶의 지혜를 기르고 인품을 높인다.둘째 한자 및 한문 소양을 통하여 고품격 어문 생활의 기초를 다진다.이상 두 가지 목표에서 개설되었습니다.나무는 뿌리가 깊어야 하고, 사람은 생각이 깊어야 합니다.생각이 깊어지자면 한자도 잘 알아야 합니다.생각이 깊은 사람이 세상을 이끌어 갑니다.본 강좌가 생각이 깊은 지도자를 양성하는 데 이바지하기를 바랍니다.   교수소개 - 전광진 성균관대학교 중문학과 교수   강좌일정 구성: 총 8주차 × 주차당 각 2차시 (차시당 15~20분)   문의: 성균관대학교 교무처 교육개발선터 (Center for Teaching & Learning)

Professor

SHIN JEONG GEUN

Learning Period

11-01-2022 ~ 12-31-2023

Course Introduction

『장자』는 혼란의 시대에 자유의 길을 모색한 사상가이다. 시대가 약육강식의 대립으로 치달으며 무한경쟁을 외칠 때 장자는 그 광기를 제어하여 평상을 회복하고자 했다. 이 과정에서 장자는 두 가지를 찾아냈다. 하나는 시대에 요구에 호응하기 위해 취한 웅크린 자세를 풀어버리고 주위를 슬렁슬렁 거니는 소요유이다. 다른 하나는 의무를 수행하는 긴박한 현실보다 다채로운 상상의 세계가 흥미로운지 밝혀냈다. 이를 바탕으로 장자는 시대의 요구와 숨바꼭질하는 변신의 자유를 누리고자 했다. 이 강좌를 통해 장자가 제안하는 여유와 행복의 삶을 공감할 수 있다.   교수 소개 - 신정근 성균관대학교 유학대학 교수   강좌 일정 구성: 총 8주차 × 주차당 각 2차시 (차시당 15~20분) 문의: 성균관대학교 교무처 교육개발선터 (Center for Teaching & Learning)

Professor

LEE CHEON SUNG

Learning Period

11-01-2022 ~ 12-31-2023

Course Introduction

한국 문화와 사상의 주요 기반을 형성하였던 조선시대 성리학을 시대적 변화에 따른 핵심 쟁점을 통해 이해하려는 것이다. 먼저 14세기 주자학의 수용과 정착과정에서 유불논쟁을 시작으로 일상의 윤리를 강조한 유교 지식인의 사유를 살펴본다. 특히 16세기에 한국 성리학의 방향을 선도했던 퇴계와 율곡의 성리학은 사단칠정논쟁과 인심도심논쟁으로 활발해지고, 18세기 호락논쟁으로 이어지면서 한국성리학의 정체성을 형성한다. 또한 19세기 유교 지식인의 서학의 충격에 따른 동도서기논쟁을 검토하고, 20세기 한국 근대 유교개혁론의 전반적 양상 속에서 전개된 심설논쟁의 의미를 살펴본다. 이처럼 시대에 조응하려는 유교 지식인의 대표적 논쟁을 이해하는 것은 한국인의 정체성 해명과 미래 지향적 보편가치를 모색하는 계기가 될 것이다..   교수소개 - 이천승 성균관대학교 유학대학 교수   강좌일정 구성: 총 14주차 × 주차당 각 2차시 (차시당 15~20분) 문의: 성균관대학교 교무처 교육개발선터 (Center for Teaching & Learning)

Professor

SHIN JEONG GEUN

Learning Period

11-01-2022 ~ 12-31-2023

Course Introduction

본 강좌의 목적은 손자가 불리한 상황에서 성공을 일구어내는 지혜를 탐구하는 데에 있다.손자는 능동적 사고, 유연한 리더십, 지형관찰, 정보 활용 등 융합적 사고를 강조했다.   - 신정근 성균관대학교 유학대학 교수   구성: 총 13주차 × 주차당 각 2차시 (차시당 15~20분) 문의: 성균관대학교 교무처 교육개발센터 (Center for Teaching & Learning)

Professor

AHN SANGHYUK

Learning Period

11-01-2022 ~ 12-31-2023

Course Introduction

본 강좌에서는 과거의 철학이 극복하고자 했던 상상적 관념들은 오히려 현대 엔터테인먼트를 최고의 직업으로 바꾸었다는 점을 이해하도록 한다. 상상적 관념들이 이성적 변용을 가로막고 있다고 규정한 생각은 이제 버려야 한다. 이를 통해 상상적 관념과 이성적 변용 사이의 갈등과 투쟁, 그것의 중심에 불안이 있다는 사실을 학습하도록 한다.   교수소개 - 안상혁 성균관대학교 영상학과 교수   강좌일정 구성: 총 14주차  × 주차당 각 2차시 (차시당 15~20분)   문의: 성균관대학교 교무처 교육개발선터 (Center for Teaching & Learning)

Professor

OH JEYEON

Learning Period

12-22-2023 ~ 12-22-2025

Course Introduction

  본 강의는 대학생정도의 수준을 갖는 일반인을 대상으로, 1945년 해방 이후 1990년대까지 각 시대 별로 한국에서 나타난 대표적 문화적 현상들을 학습하여 한국 현대의 문화를 역사적 맥락 속에서 이해하는 것을 목표로 한다.

Professor

-

Learning Period

12-26-2023 ~ 12-26-2026

Course Introduction

-

Professor

AHN SANGHYUK

Learning Period

12-26-2023 ~ 12-26-2024

Course Introduction

  본 강좌는 현대문화에 나타난 감성과 이성의 주객전도 현상으로 더욱 주목하게 된 인간심리를 탐색한다. 프로이트가 탄생시킨 정신분석을 철학적 사유로 승화시킨 정신분석학자 라깡의 이론은 현대 영상학이 주목하는 인간심리를 선취해 연구한 것이다. 이에 본 강좌는 다양한 영상을 사례로 라캉의 정신분석학의 핵심 테제를 파악하고 인간 심리를 탐색한다.

Professor

JO MIN HWAN

Learning Period

12-28-2023 ~ 12-31-2026

Course Introduction

동양에서 광인들은 정신병적 미치광이가 아니라 매우 적극적이고 진취적이었던 인물들로서, 그들이 지향한 ‘옛 것에서 벗어나고자 한 자유로운 예술정신’은 문예, 서예, 회화에서 신 지평을 열 수 있었다.

Professor

SHIN JEONG GEUN, SUH JIN HEE, YUN MIN HYANG

Learning Period

12-29-2023 ~ 12-30-2025

Course Introduction

유학은 철학과 사상에 한정되지 않고 자연학, 예술, 의학, 과학, 사회학, 정치학 등 다양한 특성을 지니고 있다. 오늘날 분과학문 체제를 넘어 종합학문으로서 유학의 복합적 특성을 살펴보고자 한다.

Professor

SHIN JEONG GEUN

Learning Period

11-01-2022 ~ 12-31-2032

Course Introduction

논어. 현대인에게 전하는 삶의 이야기 「논어」는 동아시아 문화를 이룩한 바탕이며 읽어낼 수 있는 창문입니다.2500 여년 전의 책인 만큼 분명히 현대인에게 익숙하지 않을 것입니다. 과거의 관점이 아니라 21세기의 관점에서 사람과 사람 사이를 소통시키기 위해 공자가 찾았던 지혜를 차근차근 다시 살펴보고자 하며, 이를 통해 동아시아의 문화 공통성을 읽어내고 다른 문화권과의 차이를 밝혀낼 수 있을 것입니다. 또한 생활고전의 관점에서 텍스트와 나의 경험을 연결하는 지적 향유 또한 누릴 수 있을 것입니다.「논어」의 공자가 우리에게 모든 해답을 줄 수는 없습니다만, 공자를 통해 사람 사이를 활짝 트는 삶의 지혜를 배울 수 있기를 바랍니다.     교수소개 - 신정근 성균관대학교 유학대학 교수   강좌일정 - 구성: 총 14주차 × 주차당 각 4차시 문의: 성균관대학교 교무처 교육개발선터 (Center for Teaching & Learning)      

Professor

LEE KI DONG

Learning Period

11-01-2022 ~ 12-31-2032

Course Introduction

현대인의 삶의 방법에는 천국으로 가는 문이 닫혀 있습니다. 기독교의 가르침에서도 천국으로 가는 문이 죽은 뒤에 열린다고 잘못 가르치고 있는 듯합니다. 모든 사람의 참다운 행복은 천국으로 들어가는 데 있으며 천국으로 가는 가장 빠른 지름길을 소개해 놓은 책이 바로 중용이며 우리는 중용을 통해 천국의 문으로 들어감으로써 가장 행복한 삶을 회복할 수 있습니다. 중용에서는 진리를 얻도록 유도하는 것 외에는 가르침이 아니라고 했으며 오늘날의 많은 가르침들은 진리를 얻도록 유도하는 것이 아니기 때문에 중용의 설명에 따르면 오늘날의 가르침은 가르침이 아닌 것입니다. 중용읽기를 통해서 우리는 비로소 진정한 의미의 가르침에 접할 수 있을 것입니다.   교수소개 - 이기동 성균관대학교 유학대학 교수   강좌일정 -구성: 총 8주차 × 주차당 각 2차시 (차시당 15~20분) 문의: 성균관대학교 교무처 교육개발선터 (Center for Teaching & Learning)

Professor

SHIN JEONG GEUN

Learning Period

11-01-2022 ~ 12-31-2023

Course Introduction

본 강좌는 서경의 중요 원문을 소개하는 부분, 서경의 사상이 문화 예술로 구현되는 작품, 동아시아 고대 사회의 신화전설로 재해석되는 내용, 현대 사회와 접목해볼 수 있는 사건 등을 다양하게 다루고 있다.본 강좌를 통해 황하 중하류의 인간이 덕의 나라를 실현하려고 했던 지혜를 공유하며 우리가 꿈꾸는 공정한 세상을 위한 상상력을 키울 수가 있다.   교수소개 - 신정근 성균관대학교 유학대학 교수   강좌일정 -구성: 총 10주차 × 주차당 각 2차시 (차시당 15~20분) 문의: 성균관대학교 교무처 교육개발선터 (Center for Teaching & Learning)

Professor

JEON JAE WOOK

Learning Period

11-01-2022 ~ 12-31-2023

Course Introduction

차량의 전자화 기술은 지속적으로 차량에 확대 적용되어 현재 고급 차량에서는 100여개 이상의 전자제어장치(Electronic Control Unit)가 있으며 향후 자율주행자동차에서 더욱 많은 전자제어장치가 추가될 것으로 예상됩니다. 차량의 안전성과 함께 편의성을 향상시키기 위해서 여러 전자제어장치 간에 효율적으로 정보를 공유하여야 합니다. 본 강좌에서는 대표적인 차량용 네트워크 CAN 및 CAN-FD 네트워크 기술을 소개하고자 합니다.이 강좌를 통하여 차량용 네트워크 필요성, 현재 차량용 네트워크로 가장 많이 사용되고 있는 CAN 네트워크 및 CAN 네트워크를 고속 형태로 변환한 CAN-FD 네트워크에 관해 이해하게 될 것 입니다. 따라서 이 강좌를 수강한 후에 차량용 CAN 및 CAN-FD 네트워크를 설계할 수 있게 되고, 실제 CAN 및 CAN-FD네트워크에서 error 발생 시 error 원인을 분석하여 제거할 수 있습니다. 또한 CAN 및 CAN-FD 통신을 수행할 수 있는 차량용 전자제어장치를 설계하는 데 도움이 될 것 입니다.   교수소개 - 전재욱 성균관대학교 반도체시스템공학과 교수   강좌일정 구성: 총 12강   문의: 성균관대학교 교무처 교육개발선터 (Center for Teaching & Learning)

Professor

JEONG JAE HOON

Learning Period

11-01-2022 ~ 12-31-2023

Course Introduction

지능형 자동차 및 교통제어시스템을 통한 무인자동차 기반 자율주행 시대가 열리고 있습니다. 이러한 자율주행 시스템을 지원할 지능형 자동차와 교통제어시스템은 차량 네트워크에서 유무선 통신으로 연결되어 있습니다. 이러한 차량 네트워크에서 시스템 요소들이 유기적으로 연결되어 있는 것을 차량 사물인터넷이라고 합니다. 본 강좌에서는 이러한 차량 사물인터넷에서 핵심인 차량용 외부 통신시스템을 위한 네트워킹, 응용 서비스 및 보안 서비스 기술을 소개합니다.   교수소개 - 정재훈 성균관대학교 소프트웨어학과 교수   강좌일정 구성: 총 10주차 × 주차당 각 2차시 (주당 02시간 00분)   문의: 성균관대학교 교무처 교육개발선터 (Center for Teaching & Learning)

Professor

HWANG SUNGHO

Learning Period

11-01-2022 ~ 12-31-2023

Course Introduction

본 강좌에서는 스마트카 제어시스템에 대한 개요와 함께 개략적인 내용에 대해 다룹니다. 학습자들은 스마트카 또는 자율주행차의 핵심기술 개요에 대해 학습합니다. 자율주행 제어에 필요한 인지, 판단, 제어에 대해 기본적인 개념과 필요기술에 대해 학습한 후, 차량의 종방향 및 횡방향 동역학 방정식을 유도해 보고, 이를 이용하여 제어시스템의 특성에 대해 알아봅니다. 대표적인 종방향 제어 시스템인 표준 및 적응형 크루즈 제어에 대해 학습하고, 횡방향 조향제어 시스템의 제어 특성에 대해서도 다루어 봅니다. 마지막으로 가상환경에서 제어시스템 성능을 검증할 수 있는 가상주행 시뮬레이터와 차량 시뮬레이션 기술 개요에 대해 살펴봅니다.This lecture covers the introduction and overview of control systems for smart cars. Learners will learn about key technologies for smart cars or autonomous vehicles. This course introduces basic concepts and demand technologies of perception, decision and control required for autonomous driving control. Then, the longitudinal and lateral dynamics equations of a vehicle are derived, and the characteristics of the control system are analyzed using these equations. The standard and adaptive cruise controls, which are the typical longitudinal control systems, are studied, and control characteristics of the lateral steering control system are also discussed. At the end, this lecture will introduce virtual driving simulators and vehicle simulation technology that can verify the control system performances in virtual environments.   교수소개 - 황성호 성균관대학교 공과대학 기계공학부 교수   강좌일정 구성: 총 10주차 × 주차당 각 2차시 (주당 02시간 00분)   문의: 성균관대학교 교무처 교육개발선터 (Center for Teaching & Learning)